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講座預告

11月20日西安交通大學嚴如強教授來校講學

來源: 作者: 發布時間:2019-11-06 08:58:20 瀏覽次數: 【字體:

報告題目:人工智能驅動的機電系統診斷與預測

人:嚴如強教授

報告時間:2019 11 20日下午13:00-15:30

報告地點:逸夫樓304

專家簡介:

嚴如強教授,西安交通大學教授、博士生導師、高端裝備研究院國際機械中心執行主任,20075月畢業于美國馬薩諸塞大學阿默斯特分校(University of Massachusetts, Amherst)機械與工業工程系,獲機械工程專業博士學位。2019年國家百千萬人才工程入選者,美國機械工程師學會會士(ASME Fellow, 獲美國、墨西哥、中國等發明專利授權20余項,牽頭制定IEEE國際標準1項,發表SCI期刊論文90余篇,SCI引用超3000次,單篇最高SCI他引400余次,撰寫和主編出版英文專著各1部。目前擔任IEEE儀器與測量學會副主席,是該學會11人執委會中唯一中國學者,并擔任國際期刊《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》副主編。

報告內容介紹:

以深度學習為代表的新一代人工智能技術在特征挖掘、知識學習與智能程度等方面所表現出的顯著優勢,為有效的機電系統診斷與預測提供了新途徑。本報告在介紹人工神經網絡發展歷史的基礎上,引出深度學習的概念及特征,隨后介紹幾種典型的深度網絡模型,特別是課題組最新構造的小波核深度網絡模型,在機電系統診斷與預測中的應用,最后給出了深度學習在今后的發展趨勢并簡要介紹課題組在遷移學習方面的研究進展。

終審:黃成
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